在 AI 程式助手領域，OpenAI Codex CLI 與 Anthropic Claude Code 都能自動生成程式碼、協助除錯、理解自然語言指令。本文整合四大面向的比較（效能、正確性、程式碼品質、語言支援），並提供「使用者角度」的選擇指南，最後附上可查證的參考資料。
📊 總覽比較表
| 面向 | Codex CLI（OpenAI） | Claude Code（Anthropic） |
|---|---|---|
| 效能（互動速度） | 偏重深入推理，複雜任務時回應較慢，但對艱難問題更周延。[1] | 多數實測認為回應更快、互動更順暢。[2] |
| 正確性（程式可執行度） | 在高難度任務與深度推理上表現突出；多項綜合比較顯示具領先力案例。[1][4] | Anthropic 與雲端平台公布新版在 SWE-bench Verified 等基準有明顯進步與領先案例。[3][9] |
| 程式碼品質 | 偏「完整嚴謹」與邊界處理周全；但有時略顯冗長或工程化。[2] | 偏「簡潔可讀、常帶註解」，易於維護；偶爾為了簡潔未面面俱到。[2] |
| 語言支援 | 主流語言（Python/Java/JS/C++）表現強，對小眾或進階特性（如 Rust/Haskell/Julia）也有深度；CLI 能在本機讀/改/跑程式。[6][7] | 主流語言支援成熟；整體語言覆蓋廣，且新版在實務軟工基準強化明顯。[8][3] |
| 長上下文能力 | OpenAI 文件與頁面說明 GPT-4o/4.1 的長上下文能力與模型定位。[10][11] | Claude 3.5 Sonnet 對外說明提供大型上下文視窗，利於大型代碼庫工作。[8] |
⚡ 效能（互動速度）
多數第三方與媒體實測指出：Claude 在互動上更即時，回覆順暢，對迭代式開發與「問—改—再跑」的迴圈更友善；而 Codex / OpenAI 的高推理模型則傾向花較多時間在 deliberate（思考），在極複雜情境上較周延，但體感速度可能慢一些。[1][2]
🎯 正確性（是否能跑、少改動）
兩者在標準編碼基準（如 HumanEval）與實務基準（如 SWE-bench Verified）的表現都屬第一梯隊。雲端平台與官方研究指出 Claude 3.5 Sonnet 在 SWE-bench Verified 由 ~33% 提升至 ~49% 的案例；也有獨立分析比較 OpenAI o1 系列 在多項綜合基準具領先力。[3][9][4]
📝 程式碼品質（可讀性、註解、結構）
- Codex / OpenAI： 產出偏「完整嚴謹、邏輯與邊界處理徹底」，適合嚴肅專案；但有時顯得冗長或過度工程化。[2]
- Claude： 產出傾向「簡潔、可讀、常帶註解」，易於維護與團隊接力；偶爾為了簡潔未面面俱到。[2]
🌐 語言支援
兩者對主流語言（Python、Java、JavaScript、C++）都成熟；OpenAI 在小眾或進階特性領域常被認為深度更足；Claude 也能處理多數語言與常見框架。Codex CLI 本身是能在本機「讀、改、跑」你的程式碼的命令列代理，對既有專案的實作與除錯很實用。[6][7]
👤 使用者角度選擇指南
1) 學生／自學者
推薦：Claude — 程式碼簡潔、常附註解、互動速度快，適合學習與理解。
2) 專業工程師（嚴謹專案）
推薦：Codex / OpenAI — 偏重深入推理與完整邊界處理，適合高複雜度與上線場景。
3) 新創／快速原型
推薦：Claude — 互動快、程式碼乾淨，團隊接力與迭代更順手。
4) 資深開發者（棘手 Bug／深度設計）
推薦：Codex / OpenAI — 更願意花時間「思考」以找出邏輯漏洞與邊界問題。
5) 資訊工作者／非全職工程師
推薦：Claude — 更容易生成「拿來即用」的腳本與範例。
📌 最後建議
- 日常開發、學習、快速原型 → 選 Claude
- 上線級專案、複雜工程、進階語言特性 → 選 Codex / OpenAI
- 雙刀流策略： 用 Claude 快速產出與迭代，用 OpenAI 做最終嚴謹性把關與複雜問題處理。
🔎 參考資料（可點擊）
- OpenAI：Introducing OpenAI o1（模型定位與推理特性）；另見 o1-mini 發表。
- Tom’s Guide：ChatGPT-5 vs Claude Sonnet 4 程式任務實測（近期實測，著重可用性與速度）。
- AWS 官方部落格：Upgraded Claude 3.5 Sonnet（含 SWE-bench Verified 提升）。另見 About Amazon 新聞頁。
- 分析文章：Comparing OpenAI o1 to other top models（涵蓋多項基準比較與解讀）。
- Helicone：GPT-4o Mini vs Claude 3.5 Sonnet（另有 對照頁）。
- OpenAI 官方文件：Codex CLI 說明與安裝。
- 開源原始碼：openai/codex（Codex CLI 倉庫）。
- Anthropic 官方：Introducing Claude 3.5 Sonnet；另見 3.5 模型與 Computer Use 更新。
- Anthropic 研究頁：Claude 3.5 Sonnet SWE-bench Performance（Verified 提升到 ~49% 的案例）。
- OpenAI 模型頁：Codex 產品頁（含 CLI/IDE 整合）；另見 OpenAI 平台模型頁關於 4o。
- OpenAI：The Verge：o1 發表新聞報導（補充背景）。
註：產業對基準測試的更新很頻繁（例如 SWE-bench Verified、HumanEval 與更實務的任務集正在演進），不同測試常得出不同結論；建議以你的實際語言／框架／代碼庫進行小型試跑再決策。
發佈留言