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2025-06-15 科技新聞

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by

Antonio Cheong
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尖端科技

今日尖端科技領域涵蓋多項突破， 從深空探索、可重複使用火箭、地球物理衛星發射， 到智慧農業、XR技術、核醫藥生產及文化遺產數位化等， 展現了科技在宇宙、地球及產業應用上的廣泛與深度發展。

歐洲與中國在空間探索及航空航天領域取得進展

歐洲空間局（ESA）與歐洲核子研究中心（CERN）合作十年， 在宇宙探索、地球觀測及太空技術領域取得重大突破， 特別是歐幾里得望遠鏡的暗物質暗能量繪圖及木星探測器的抗輻射技術研發。 中國商用火箭產業也迅速發展， 預計年底將首次試飛代號「智神星一號」的中大型可重複使用運載火箭， 目標實現25次重複使用， 並已成功發射多顆衛星。 此外， 中國成功發射「張衡一號」02星， 作為中國首顆地球物理場探測業務衛星， 將強化對全球電磁場、電離層的監測， 提升地震、海嘯等自然災害的早期預警能力， 並與「張衡一號」01星協同觀測， 提高時空分辨率。 錢卓X射線太空望遠鏡則觀測到遙遠宇宙中強烈的黑洞噴流， 其與宇宙微波背景輻射的互動使其更為明亮， 有助於理解宇宙早期的星系與黑洞成長。

智慧農業與醫療科技應用深化

中國農業運用科技實現高效生產， 北斗導航系統、5G物聯平台及無人化作業貫穿「三夏」農忙， 實現厘米級精耕、實時監測與自動化管理， 大幅提升效率與產量， 例如智能溫室、刺梨精深加工及智慧冷鏈物流。 在醫療科技方面， 中國中核集團成功利用商用堆生產出用於肝部腫瘤治療的放射性同位素藥物钇-90玻璃微球， 填補了該技術空白。

XR 技術及文化遺產數位化發展

Xreal公司宣布其與Google合作的Android XR眼鏡「Project Aura」將延至2026年上市， 該眼鏡主打輕薄、70度廣視角及手部追蹤功能， 需搭配外接裝置提供算力。 在文化遺產保護方面， 中國運用數位化技術使千年文物煥發新生， 如敦煌莫高窟完成近300個洞窟的採集並製作全景漫遊， 各地博物館則運用裸眼3D、AR等技術提供沉浸式體驗， 文物修復師亦結合傳統技藝與科技保護文物。 粵港澳大灣區四大平台也積極推動科技創新從實驗室走向生產線， 涵蓋醫療微波消融、AI智能檢測、3D打印及高時空分辨率電子顯微鏡等尖端技術。

硬體

今日硬體領域焦點集中在晶片技術的進步、智慧裝置的發展以及消費性電子產品的更新。 聯發科新一代旗艦晶片挑戰市場領先地位， 同時多款硬體設備如智慧鎖、筆記型電腦及AR眼鏡都有最新進展。

晶片與核心元件技術進展

聯發科即將推出新一代旗艦晶片天璣9500， 採用台積電第三代3奈米製程， 透過升級版全核心架構、增大L3快取與SLC容量， 目標在多核效能上超越蘋果A19 Pro， 將加劇高階處理器市場競爭。 同時， 銅箔基板大廠台光電憑藉專利與產能優勢， 成為AI及高速通訊時代的關鍵供應商， 其生產的無鹵素基板是GPU晶片與800G高速交換器運作的核心元件， 營收與獲利屢創新高， 並積極擴產以滿足AI基礎建設需求。

消費性電子產品更新與趨勢

蘋果宣布iPhone用戶未來可透過AirPlay無線串流方式， 將影片傳送到CarPlay螢幕上。 本週裝備新聞則提及Fujifilm的X-E5相機、Bose新款喇叭及高通的智慧眼鏡晶片。 此外， 市場上有多款智慧鎖推薦， 涵蓋指紋辨識和鍵盤功能， 適用於不同門型。 筆記型電腦市場也有新品推出， 包含Windows、MacBooks、Chromebook及Linux等系統的最佳選擇。 而Xreal公司的Android XR眼鏡「Project Aura」雖然延期至2026年上市， 但強調其輕薄設計、70度廣視角及需連接外接裝置提供運算力的特性， 顯示未來AR眼鏡的發展方向。

人工智慧

今日人工智慧領域有多項新聞， 包含邊緣AI的企業應用、對大型推理模型能力的質疑， 以及AI在教育和產業供應鏈的影響。 同時， 研究也揭示了不同AI模型在「個性」上的差異。

AI 技術與應用的新進展與挑戰

愛立信（Ericsson）與美超微（Supermicro）簽署合作備忘錄， 旨在結合愛立信的5G無線解決方案與美超微的邊緣AI平台， 加速邊緣人工智慧的部署， 為零售、工廠、醫療等行業提供簡化方案， 以支援即時數據處理。 然而， 蘋果公司最新研究質疑當前最先進的AI推理模型， 指出它們在面對高複雜度問題時， 準確率會「完全崩潰」， 甚至出現思考退縮現象， 顯示當前AI技術可能已進入瓶頸， 並警告大型語言模型（LLMs）能直接實現通用人工智慧（AGI）的觀點過於樂觀。

AI 對產業與社會的影響

輝達執行長黃仁勳提出的AI基礎建設趨勢， 使銅箔基板大廠台光電受惠， 其無鹵素基板與高速材料在AI與高速通訊領域具競爭優勢， 顯示AI對硬體供應鏈的強勁拉動。 蘋果在AI領域的表現持續引發關注， 分析師指出其面臨算力、規模與隱私策略的劣勢， 組織文化問題也阻礙其發展， 被視為正處於關鍵的變現期。 AI浪潮也衝擊高等教育與就業市場， OpenAI推出「AI原生大學」服務， 提供AI學習助理， 雖然能提升教學效率， 但也引發過度依賴AI可能削弱批判性思考的爭議。

大型語言模型 (LLM) 的「個性」差異

最新研究指出， 大型語言模型（LLM）在回答方式、語氣風格與行為傾向上存在顯著差異， 呈現類似「性格」或「價值觀」的表現。 例如， ChatGPT 4o 高度成就導向， Grok 2 和 Llama 則重創意， 而Claude（Haiku）在謙遜與關懷方面表現突出。 這些差異源於訓練數據與演算法設計， 企業若能精準匹配AI工具與任務需求， 可望提升溝通品質與效率。

科技巨頭

今日科技巨頭領域主要聚焦於蘋果公司在AI策略上的挑戰、Google應用程式的更新， 以及聯發科與高通在晶片市場的競爭。

蘋果在 AI 領域的挑戰與發展

蘋果公司在AI浪潮中面臨嚴峻挑戰， 被分析師指出其AI技術未見重大進展， 主要受限於算力與規模的絕對劣勢（僅約5萬顆過時GPU）， 且其AI模型參數遠遜於競爭對手。 此外， 蘋果的隱私優先策略也成為技術枷鎖， 使其AI模型難以實現高精確度與多模態能力， 甚至被迫採用第三方AI如ChatGPT。 組織文化問題也阻礙了其AI發展， 導致承諾跳票。 蘋果的研究報告也質疑當前AI推理模型在複雜問題面前「準確率歸零」的現象， 暗示AI系統在推理與泛化能力上存在根本瓶頸。 儘管如此， 蘋果仍透過AirPlay技術， 允許iPhone用戶未來可在CarPlay螢幕上觀看影片， 顯示其在生態系統整合方面的努力。

Google 應用程式更新與晶片市場競爭

Google為iOS與iPadOS用戶帶來了修圖應用程式Snapseed的大改版， 提升了使用便利性。 在晶片市場， 聯發科即將推出的新一代旗艦晶片天璣9500， 採用台積電第三代3奈米製程， 目標挑戰蘋果A19 Pro與高通（Qualcomm）的高階處理器市場， 預計在多核表現上有望超越蘋果A19 Pro， 將加劇高階處理器市場的競爭。

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